[发明专利]一种隧道灯具照度衰减预测方法有效
| 申请号： | 202110354200.7 | 申请日： | 2021-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN112989706B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 李传文;谷峪;曹宇聪;于戈 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F119/04 |
| 代理公司： | 沈阳优普达知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 21234 | 代理人： | 孙奇 |
| 地址： | 110169 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种隧道灯具照度衰减预测方法，选择使用递归特征消除(Recursive feature elimination)算法；基于全部特征进行训练；特征被消除的顺序即为特征的重要性排序，由于LSTM设计的循环结构的要求，需要输入特征向量组成的序列数据，构造样本数据集，利用LSTM模型来根据过去的一段时间数据来预测未来一段时间的数据，选定时间滞后组成的样本数据集后，使用一定时间范围的数据作为训练集，所有参数训练完成后，选用相关系数最高且绝对误差最小的模型作为最优预测模型。本发明以达到预测隧道灯具亮度衰减到照明细则规定的阈值的时间，从而提醒维修人员及时更换灯具，防止车辆进入隧道时安全事故发生。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 隧道 灯具 照度 衰减 预测 方法 | ||
【主权项】：
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