[发明专利]一种基于图推理模型的答案预测方法及装置在审
申请号: | 202110353541.2 | 申请日: | 2021-04-01 |
公开(公告)号: | CN112732888A | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
发明(设计)人: | 赵翔;霍立军;刘逸冰;葛斌;谭真;胡升泽;张翀;肖卫东 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军国防科技大学 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06F40/126;G06F40/30 |
代理公司: | 长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙) 43236 | 代理人: | 伍志祥 |
地址: | 410073 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于图推理模型的答案预测方法及装置,所述方法包括以下步骤:接收问题和支持文档集;通过文本瘦身筛选掉不相关的文档,并对所有的文本进行语义编码;使用多种注意力机制进行多种文本的语义交互和图节点的初始化;基于构建的图,使用GNN信息传递算法进行多跳推理;基于更新后的图节点表示,为每个候选计算用于预测答案的分数;根据答案的分数分布结果,预测未知的右实体即答案。本发明方法提出了一种新图,它将多种类型的元素视为图节点,使推理更加全面。同时,由于采用了句子节点,推理变得更加准确具体,融合了多种注意力机制来进行多重语义表示,并创新地考虑了候选之间的相对正误对推理的影响,使得答案预测更加准确。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 推理 模型 答案 预测 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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