[发明专利]高光谱图像的分类方法、装置和电子设备有效
| 申请号： | 202110353206.2 | 申请日： | 2021-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN112949592B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 周浩;黄钢平;袁国武;高赟;普园媛;余鹏飞;黎时冲;肖克豪 | 申请（专利权）人： | 云南大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 荣颖佳 |
| 地址： | 650000 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种高光谱图像的分类方法、装置和电子设备，将目标高光谱图像输入至预先训练完成的特征提取网络模型中，输出目标高光谱图像的图像特征；基于图像特征，确定目标高光谱图像中每个像素点的初始类别；将图像特征输入至预先训练完成的图像重建网络模型中，输出图像特征的重建图像；基于重建图像和目标高光谱图像，确定重建图像中每个像素点的重建损失值；根据重建损失值和初始类别，确定像素点的最终类别。该方式中，对提取的图像特征进行重建使其尽可能恢复目标高光谱图像的特征，得到重建图像，根据重建图像和目标高光谱图像，能够确定未知类的像素点，提高了分类结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 光谱 图像 分类 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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