[发明专利]一种基于历史路况的短时路况预测方法、系统及设备有效
| 申请号： | 202110352681.8 | 申请日： | 2021-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN113160563B | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 赵玺;田文斌 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 王艾华 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于历史路况的短时路况预测方法、系统及设备，方法为：首先，在宏观上对时间域内的数据进行下采样来构造同质数据；其次，在微观上设计一个包含路网点时空关系和热点语义的路况特征，通过浅层全连接网络来捕捉靶点在微观时空上的语义特征，通过多层神经网络构造时序特征，将时空数据和语义特征融合接入GBDT集成学习模型，通过交叉验证方法，对靶点周围的邻近数据进行下采样，通过构造时空数据，捕捉靶点在微观时空上的语义特征，本发明的算法不需要车流的位置信息，只需要车流的状态信息，使用路段的静态信息来表征车流在路网中的移动，利用DNN来构造隐变量，结果表明本发明提出的方法同时保障了较高的精度和较低的算力需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 历史 路况 预测 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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