[发明专利]一种电力用户负荷细粒度识别方法及识别系统有效
| 申请号： | 202110351379.0 | 申请日： | 2021-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN113036759B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 崔昊杨;蔡杰;陈磊;赵琰;朱武;江友华;秦伦明;邵洁;唐忠 | 申请（专利权）人： | 上海电力大学 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 应小波 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种电力用户负荷细粒度识别方法及识别系统，其中识别方法包括利用高频采样设备实时获取各类负荷的稳态电压、电流数据；在获取到各类负荷稳态电压、电流数据之后，利用Fryze功率理论将高频采样电流分解为有功、无功电流，并对高频采样电压与无功电流进行标准化处理构建二维V‑I轨迹图像；得到二维V‑I轨迹图像后，通过RGB颜色编码技术对二维V‑I轨迹进行处理，在R、G、B三通道中分别融合有功电流、瞬时功率及其变化信息，得到彩色V‑I轨迹图像；构建卷积神经网络，调整彩色V‑I轨迹图像分辨率，将其作为神经网络输入，对彩色V‑I轨迹图像进行特征提取，实现对负荷的识别。与现有技术相比，本发明具有识别精度高、通用性强等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电力 用户 负荷 细粒度 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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