[发明专利]一种基于网络文本数据的水务舆情识别方法有效

专利信息
申请号: 202110346900.1 申请日: 2021-03-31
公开(公告)号: CN113051455B 公开(公告)日: 2022-04-26
发明(设计)人: 朱波;穆利;姜元春;吴铭;钱洋;王亚琦;熊迎秋;郝瀚;丁磊;隆云飞;阚道升 申请(专利权)人: 合肥供水集团有限公司;合肥工业大学;科大国创软件股份有限公司
主分类号: G06F16/951 分类号: G06F16/951;G06F16/33;G06F40/284
代理公司: 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 代理人: 陆丽莉;何梅生
地址: 230002*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于网络文本数据的水务舆情识别方法,其步骤包括:1、与水务相关的网络文本数据的获取,2、与水务相关的网络文本数据的预处理,3、与水务相关的网络文本数据的分析以及水务舆情的关注点发现。本发明能根据网址的类型确定网页搜索策略,实现快速从海量网络数据中获取与水务相关的文本数据,并且结合主题分析发现水务舆情关注点,以实现水务舆情识别,从而能提高水务舆情识别的效率和准确性,并且其结果具有良好的可解释性。
搜索关键词: 一种 基于 网络 文本 数据 水务 舆情 识别 方法
【主权项】:
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