[发明专利]一种多品种小批量生产的工件质量在线智能预测方法

摘要

本发明涉及一种多品种小批量生产的工件质量在线智能预测方法，包括以下步骤：步骤S1:获取数控机床设备电参数数据和加工工件质量参数，并随机划分为训练集和验证集；步骤S2:采用K折交叉验证法将训练集划分为i个子训练集；步骤S3:将子训练集分别用于训练CNN‑LSTM算法参数，得到i个已训练的CNN‑LSTM算法模型;步骤S4:通过验证集分别计算CNN‑LSTM算法模型的准确率，将准确率最高的CNN‑LSTM算法模型作为最优模型；步骤S5:将待测数据输入最优模型，得到预测质量。本发明构建的训练数据集内含了数控加工过程的变化信息，利用电参数和加工工件的映射关系，不会被位置光线等因素所局限，能够准确预测工件质量。