[发明专利]一种基于卷积神经网络的多导联心电信号分类方法在审
| 申请号： | 202110343214.9 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN113080994A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 张蓝天;吴松 | 申请（专利权）人： | 北京芯动卫士科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/349 | 分类号： | A61B5/349;A61B5/346 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的多导联心电信号分类方法，包括以下步骤：（1）获取中国心血管疾病数据库CCDD并进行数据预处理；（2）构建卷积神经网络，其包括两个重要组成部分，分别为全局特征的提取和局部特征的提取，全局特征提取部分利用不同的卷积核以不同的方式将多导联心电信号进行了融合，局部特征提取部分利用注意力网络学习了不同导联心电信号对于分类任务的不同重要性；（3）训练模型并优化超参数；（4）利用测试数据集来评估模型的性能，判断分类的准确性。本发明的一种基于卷积神经网络的多导联心电信号分类方法，学习了不同导联的不同重要性，有效融合了不同导联的心电信号，提高了分类的准确性，有效辅助医生诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 多导联心 电信号 分类 方法 | ||
【主权项】：
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