[发明专利]基于卷积神经网络的恶意加密流量检测方法及装置在审
| 申请号： | 202110340432.7 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN113194068A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 刘叶;兰亭洋;王智民;王高杰 | 申请（专利权）人： | 北京六方云信息技术有限公司;北京六方云科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06N3/08;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 肖冰滨;王晓晓 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及网络安全技术领域，公开了一种基于卷积神经网络的恶意加密流量检测方法及装置。其中一种基于卷积神经网络的恶意加密流量检测方法，所述检测方法包括：确定检测特征；以五元组为单位提取检测特征，将所述检测特征规范化为二维数据矩阵；将所述二维数据矩阵输入训练好的卷积神经网络；所述卷积神经网络包括特征权重确定模块、特征选择模块、特征判别模块和激活函数模块；根据所述激活函数模块的输出确定所述五元组对应的数据是否为恶意加密流量。本发明提供的实施方式能够提升恶意加密流量的识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 恶意 加密 流量 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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