[发明专利]一种分类模型训练方法和一种分类模型训练装置有效
| 申请号： | 202110340369.7 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN113052244B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 邸顺然 | 申请（专利权）人： | 歌尔股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京市隆安律师事务所 11323 | 代理人： | 权鲜枝;杨博涛 |
| 地址： | 261031 山东省潍*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种分类模型训练方法和一种分类模型训练装置。该方法包括：从训练集中抽取部分样本作为初始训练集，用初始训练集训练分类模型；若得到的分类模型未达到预期效果，则根据分类模型对训练集的分类结果，更新当前初始训练集，更新方式包括：向初始训练集中加入至少部分分类错误的样本，和/或，从初始训练集中剔除部分分类正确的样本；利用更新后的初始训练集重新训练分类模型，直至分类模型达到预期效果或直至满足训练结束条件。本申请根据每次训练后分类模型对训练集的分类结果，分批次向初始训练集中添加分类错误的样本，和/或剔除分类正确的样本，可逐渐优化训练效果，克服类别之间样本不平衡问题，训练速度更快，且训练结果更佳。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分类 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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