[发明专利]重识别模型训练方法、装置、设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 202110337321.0 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN113095174A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 张浩 | 申请（专利权）人： | 深圳力维智联技术有限公司;南京中兴力维软件有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 | 代理人： | 王启蒙 |
| 地址： | 518061 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种重识别模型训练方法，该方法包括：获取样本数据集，并利用所述样本数据集对预设待训练模型进行预训练，得到第一识别模型；利用所述第一识别模型对所述样本数据集进行特征提取处理，并对提取的特征进行计算，得到目标特征值；根据所述目标特征值对所述样本数据集进行标签替换处理，得到目标样本数据；利用所述目标样本数据对所述预设待训练模型进行训练，得到目标重识别模型。本发明还公开了一种重识别模型训练装置、设备及可读存储介质。本发明通过利用经过标签替换处理得到的目标样本数据对重识别模型进行训练，提高了重识别模型的识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 模型 训练 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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