[发明专利]一种应用于算法核心单元的负载识别机器学习系统在审
| 申请号： | 202110335682.1 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN113033821A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 王林翰;缪中章;李添天 | 申请（专利权）人： | 上海思创电器设备有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F8/20 |
| 代理公司： | 上海天翔知识产权代理有限公司 31224 | 代理人： | 吕伴 |
| 地址： | 201200 上海市浦东*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开的一种应用于算法核心单元的负载识别机器学习系统，通过四个层级构成，分别为数据层，应用层，数据库层以及主控层，其中：数据层由数据输入接口、管理员确认接口和结果输出接口构成；应用层由两个AI模块构成，分别是负载识别AI实装模块和负载识别AI学习模块；数据库层由一个数据长期保存的持久化数据库构成；主控层主要由主控模块和管理员UI构成。本发明能够识别供电网络中的用电器负荷类型以及用电器。其应用层采用了双备AI模块的方案进行，因此负载识别AI实装模块不应频繁修改。而负责循环学习模型迭代的负债识别AI学习模块在本系统工作过程中，需要对于系统运行过程中的结果进行学习迭代更新，因此需要频繁学习迭代。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用于 算法 核心 单元 负载 识别 机器 学习 系统 | ||
【主权项】：
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