[发明专利]一种基于通道剪枝的无人机图像实时目标检测方法在审
申请号: | 202110332571.5 | 申请日: | 2021-03-29 |
公开(公告)号: | CN113128355A | 公开(公告)日: | 2021-07-16 |
发明(设计)人: | 韩玉洁;曹杰;王浩雪;段松汉 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
地址: | 210016 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于通道剪枝的无人机图像实时目标检测方法,使用预训练完的网络作为初始网络,使用更新的损失函数进行稀疏化训练,将所有批次标准化层的尺度缩放因子按顺序排列,依据稀疏化阈值对通道进行剪枝;通道剪枝过程利用掩码来标记卷积层通道,需要进行剪枝的通道掩码为1,保留的通道掩码为0;逐层地对网络层进行剪枝,根据掩码判断是否删除该通道相连的输入、输出、卷积核以及批次标准化层的参数,将待剪枝通道操作完成后生成新的模型参数文件;最后使用较小的学习率来微调通道剪枝后的模型,恢复模型的目标识别精度。本发明对硬件资源的要求低、识别速度快,能够实时识别无人机所处场景。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 通道 剪枝 无人机 图像 实时 目标 检测 方法 | ||
【主权项】:
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