[发明专利]一种配电网动态状态估计算法

摘要

本发明公开了一种配电网动态状态估计算法，该算法首先通过自适应调节无迹变换的比例修正因子来控制Sigma采样点的分布和引入渐消因子在线调整卡尔曼滤波增益来提高重要性密度函数的质量，然后再用粒子滤波理论实现状态估计，改进后的无迹卡尔曼滤波算法UKF与粒子滤波PF算法相结合形成鲁棒性更强、滤波精度更高的配电网状态估计算法，本发明减少样本粒子数来达到较高精度要求的状态估计，从而减少算法耗时；当系统存在量测不良数据时能迅速感知，通过引入的渐消因子来修正预测协方差进而调整滤波增益，增强了算法的鲁棒性。