[发明专利]一种具有凭证识别功能的归一化方法

摘要

本发明涉及一种具有凭证识别功能的归一化方法，包括如下步骤：步骤1、建立模型性能与正确凭证之间的关系，利用仿射变换的分布调制，将仿射变换参数γ、β改变为凭证的函数；如果向目标模型输入不正确的凭证，生成的仿射变换参数也会不正确，使模型工作异常；学习另一组仿射变换参数γ0、β0，用于模型的原始任务；步骤2、在模型训练中引入凭证时，相应的统计量进行独立计算，包括两个分支，其中第二个分支作为凭证识别分支，对于全连接层后的归一化，第二个分支将计算自己的归一化统计量μ1，σ1，并分别学习基于凭证pγ、pβ的仿射变换参数γ、β。该发明适用于所有现在流行的归一化方法，不改变模型使用阶段的网络结构；提出的可学习放射变换操作可以使模型验证阶段的性能相比使用阶段性能不会下降很多；该发明可以有效抵抗针对模型版权的混淆攻击。