[发明专利]一种多尺度空间融合高光谱土壤重金属污染识别评价方法有效
| 申请号： | 202110322891.2 | 申请日： | 2021-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN114373120B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 汪海城;肖树群;张生元;袁兆宪;栾卓然;黄波;李战 | 申请（专利权）人： | 河北地质大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/44;G06V10/56;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/82;G06V20/13;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州知讯联广专利代理事务所(普通合伙) 33483 | 代理人： | 王宁 |
| 地址： | 050000 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种多尺度空间融合高光谱土壤重金属污染识别评价方法。包括以下步骤：步骤一：将尺寸为m×n×q的原始高光谱图像使用主成分分析法降维得到尺寸大小的高光谱图像，其中p为光谱维度，q为通道维度，m、n为空间维度；步骤二：以降维后的高光谱图像作为输入数据，利用3层卷积层且每层的卷积核尺寸为3*3，提取输入数据浅层特征。由具有注意力机制多尺度空间融合级联结构充分使用缺失信息的光谱信息提取输入数据的特征，提高方法对HSI的分类效果，适用于不同的数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 尺度 空间 融合 光谱 土壤 重金属 污染 识别 评价 方法 | ||
【主权项】：
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