[发明专利]一种基于专家轨迹的量化投资方法及装置在审
| 申请号： | 202110322227.8 | 申请日： | 2021-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN113034290A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 陈思航;骆伟祺;余超 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06Q40/06 | 分类号： | G06Q40/06;G06Q40/04;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于专家轨迹的量化投资方法及装置，解决了现有利用机器学习实现量化投资的方法忽略真实交易因素且考虑较局限的问题，首先收集历史数据，引入马尔可夫决策过程，降低量化投资交易的复杂度，基于强化学习中的Q学习方法，引入Q网络，实现状态到值函数的映射并输出每一个动作的值函数，然后设计专家轨迹，考虑上一个时间点与下一个时间点的情况，避免传统方法忽略真实交易因素且考虑较局限的问题，平衡强化学习中不确定策略的探索和开发的过程，使强化学习中的智能体更适应金融市场中不可避免的噪音，进一步训练Q网络，保证量化投资方法的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 专家 轨迹 量化 投资 方法 装置 | ||
【主权项】：
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