[发明专利]一种处理高维数据的特征选择方法

摘要

本发明公开了一种处理高维数据的特征选择方法，包括以下步骤：S1、从包含多个类别的数据集中随机选择一个样本；S2、选择与步骤S1中所选样本距离最近的k个同类样本；S3、分别从不同类别中选择k个与S1中样本距离最近的样本；S4、计算步骤S1中的样本到步骤S2中同类样本之间的欧式距离以及步骤S1中的样本到步骤S3中同类样本之间的欧式距离；S5、计算每个类别的聚类中心的值；S6、计算将步骤S1中的所有样本与其他类别的聚类中心的欧式距离之和；S7、通过迭代m个样本，重复上述步骤。根据本发明，解决高维数据特征选择的问题，增强了每个样本与不同类别之间的关系，使得每个特征的权重计算变得更加合理。