[发明专利]一种基于深度自编码器子域自适应跨库语音情感识别方法在审
| 申请号： | 202110316366.X | 申请日： | 2021-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN113077823A | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 庄志豪;刘曼;陶华伟;傅洪亮 | 申请（专利权）人： | 河南工业大学 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G10L25/03;G10L19/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 450001 河南省郑州市高新技*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于深度自编码器子域自适应跨库语音情感识别方法，本发明包括以下步骤：首先，源域和目标域提取的高维语音特征分别输入两个深度自编码网络，将高维特征映射到低维特征空间中，压缩特征中的冗余信息；其次，将低维特征输入基于MMD的子域自适应模型中，实现了不同情感类别空间中的特征分布对齐，并将对齐后的特征输入softmax分类器进行分类；最后，将带标签源域数据计算的交叉熵loss和MMD loss添加进自编码网络进行有监督地优化训练，确保跨语料库语音情感识别系统的准确率。本发明提出的方法可以学习更多不同领域的共同情感特征，模型在不同的语料库中具有很好的鲁棒性和泛化性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 编码器 自适应 语音 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
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