[发明专利]一种针对用户隐式反馈数据的集合排序音乐推荐方法

摘要

一种针对用户隐式反馈数据的集合排序音乐推荐方法，获取用户‑歌曲交互数据，然后采用基于MinHash的局部敏感哈希算法从音乐软件的所有用户中找出待推荐用户的最近邻，然后根据协同过滤算法挖掘出待推荐用户的潜在偏好歌曲，并将所有歌曲分为三类：听过的歌曲、潜在偏好歌曲以及剩余歌曲；对听过的歌曲、潜在偏好歌曲以及剩余歌曲进行排序，生成个性化音乐推荐列表，完成音乐推荐。本发明不仅能够利用到用户之间的协同关系而且考虑到了歌曲集合之间的顺序关系，相比于传统方法，实现了更好的音乐推荐效果。