[发明专利]一种基于区块链的联邦学习数据审计系统及方法有效
| 申请号： | 202110315303.2 | 申请日： | 2021-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN113111124B | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 孙哲;殷丽华;万俊平;胡宇;李超;李然 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06F16/27 | 分类号： | G06F16/27;G06F16/23;G06F21/60;G06F21/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 颜希文;郝传鑫 |
| 地址： | 510006 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于区块链的联邦学习数据审计系统及方法，该方法包括：模型买家发布待训练模型并设置若干测试集；数据交换节点向计算节点发放多密钥同态密钥和待训练模型；当计算节点训练完成后，使用测试集对本地梯度进行贡献度测试；各计算节点利用密钥分片计算联合密钥，并将梯度加密发送至各聚合节点；各聚合节点执行同态聚合后，使用联合密钥对聚合梯度进行解密；各聚合节点测试聚合梯度贡献度，若数值异常，则通过多次对比集合间的节点差异和贡献度差异，定位异常节点；聚合节点尝试将所有梯度密文等信息写入聚合节点内的新区块后将聚合密文发送至模型买家；当模型买家获取新的聚合梯度密文，向聚合节点购买联合私钥进行解密得到新梯度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 区块 联邦 学习 数据 审计 系统 方法 | ||
【主权项】：
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