[发明专利]基于多视角特征融合的行人重识别方法在审
| 申请号： | 202110314091.6 | 申请日： | 2021-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN113688856A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 姜竹青;徐崟淞;裴江波;门爱东;王海婴 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于多图像特征融合的行人重识别方法，属于计算机视觉的图像检索领域。第一步，利用深度卷积网络对测试集行人图像进行原始的特征提取；第二步，计算特征间的相似度，利用k互近邻构造图；第三步，沿着图进行信息传递，将聚合的特征与原始特征相结合；第四步，计算检测图像与待检测集的相似度，排序得到重识别结果。本发明设计合理，考虑到了不同图像间的信息交互，提高了特征的鲁棒性，从而提高了识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视角 特征 融合 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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