[发明专利]一种基于RFID和卷积神经网络的非接触式用户身份认证方法有效
| 申请号： | 202110311961.4 | 申请日： | 2021-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN112883355B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 肖甫;戴纪馨;盛碧云;周剑;刘海猛 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F21/32 | 分类号： | G06F21/32;G06K17/00;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 张玉红 |
| 地址： | 210012 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于RFID和卷积神经网络的非接触式用户身份认证方法，模仿手机的九宫格解锁部署RFID标签矩阵，采集手部运动时的相位信息，利用卷积神经网络实现对用户的身份认证。其实现步骤包括：1.采集用于身份认证的动作的相位信息；2.对采集到的相位信息进行预处理；3.从预处理后的相位信息中提取各个动作样本的起始点信息；4.将获取的相位信息制成数据集，然后采用深度学习卷积神经网络对数据进行训练，得到用于认证的卷积神经网络模型；5.在用户进行身份认证时利用训练好的模型识别用户的动作；6.得到认证结果，判断是否认证成功。本发明采用基于CNN的卷积神经网络提取相位中的特征，进行动作识别，从而进行身份认证，具有较好的准确性、安全性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rfid 卷积 神经网络 接触 用户 身份 认证 方法 | ||
【主权项】：
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