[发明专利]一种基于IACO-BRBP神经网络的Koch雪花型超宽带天线逆向建模方法在审
| 申请号： | 202110310460.4 | 申请日： | 2021-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN112861386A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 南敬昌;谢欢;高明明 | 申请（专利权）人： | 辽宁工程技术大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/08;G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017 | 代理人： | 韩登营;韩惠琴 |
| 地址： | 123000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于IACO‑BRBP神经网络的Koch雪花型超宽带逆向建模方法，主要步骤包括：1.获取实验数据，分为训练集和测试集。2.对传统的蚁群算法进行改进。3.运用改进后的蚁群算法训练BRBP正向模型，保存优化后的权值。4.保持权值不变，在建立好的IACO‑BRBP模型中输入电参量，实现逆向求解过程。5.计算输出参量与目标参量之间的评价函数。6.利用逆向迭代算法更新输入参量。本发明将IACO‑BRBP神经网络逆向建模方法应用到改进的Koch雪花型超宽带天线中，能够根据给定的天线电参数求解出相对应的结构参数，一旦完成逆向模型的训练，只需输入目标电参数就可以迅速模拟出天线几何参数，在基本满足设计要求的同时大大缩短设计周期。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 iaco brbp 神经网络 koch 雪花 宽带 天线 逆向 建模 方法 | ||
【主权项】：
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