[发明专利]基于异构数据的联邦学习系统有效
| 申请号： | 202110309164.2 | 申请日： | 2021-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN113011599B | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 蔡文渊;魏森辉;高明;顾海林;徐林昊;孙嘉 | 申请（专利权）人： | 上海嗨普智能信息科技股份有限公司;华东师范大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京锺维联合知识产权代理有限公司 11579 | 代理人： | 丁慧玲 |
| 地址： | 200434 上海市虹口*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种基于异构数据的联邦学习系统，包括中央服务器、K个客户端、存储有计算机程序的存储器和处理器，所述中央服务器存储有每轮联邦学习得的全局控制变量S、全局模型参数W，所述全局控制变量S用于记录本轮全局模型更新的方向；所述客户端存储有每次参与联邦学习得到每一参与客户端得到的本地控制变量S |
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| 搜索关键词： | 基于 数据 联邦 学习 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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