[发明专利]一种基于增量学习与特征、注意力传递的图像去雾方法有效
| 申请号： | 202110304663.2 | 申请日： | 2021-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN113066025B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 王科平;李冰锋;韦金阳;杨艺;李新伟;崔立志 | 申请（专利权）人： | 河南理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/90;G06N3/04;G06V10/774 |
| 代理公司： | 郑州知一智业专利代理事务所(普通合伙) 41172 | 代理人： | 郜廷伟 |
| 地址： | 454000 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于增量学习与特征、注意力传递的图像去雾方法，包括以下步骤：S1、构造作为教师网络的自编码器网络，提取第一中间层特征图及第一特征注意力图；S2、构造作为学生网络的去雾网络，输出第二中间层特征图、第二特征注意力图去拟合第一中间层特征图、第一特征注意力图，并将拟合后得到的第三特征注意力图对相应特征进行增强操作；S3、使用多组成对的相同图像对教师网络进行训练操作；S4、使用多组成对的雾图与清晰图像对学生网络进行优化训练；S5、使用SSIM损失函数与Smooth L1损失函数共同作用对学生网络进行训练；S6、对学生网络中的数据集进行增量操作，提高去雾网络对其他数据的去雾能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 增量 学习 特征 注意力 传递 图像 方法 | ||
【主权项】：
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