[发明专利]一种基于双注意力机制的高光谱遥感图像分类方法有效
| 申请号： | 202110301578.0 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN113011499B | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 赵晋陵;胡磊;黄林生;梁栋;徐超;黄文江;翁士状;张东彦;郑玲 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06V30/19 | 分类号： | G06V30/19;G06V20/13;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131 | 代理人： | 张祥骞 |
| 地址： | 230601 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于双注意力机制的高光谱遥感图像分类方法，与现有技术相比解决了高光谱遥感影像训练样本有限及分类精度不理想的缺陷。本发明包括以下步骤：训练样本的获取；堆栈自编码器的构建和训练；构建混合密集网络；混合密集网络的训练；待分类样本的获取和降维处理；高光谱遥感图像分类结果的获得。本发明在训练样本量更少的情况下，也能得到较理想的高光谱遥感影像分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 光谱 遥感 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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