[发明专利]基于区间数相似性差异构造基本概率赋值的目标分类方法有效

专利信息
申请号: 202110300837.8 申请日: 2021-03-22
公开(公告)号: CN113065584B 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 赵玉新;姜南;邓雄;陈力恒;刘厂;邢文;赵廷;常鑫达 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: G06F18/2415 分类号: G06F18/2415;G06F18/22;G06F18/214
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明属于信息技术领域,具体涉及一种基于区间数相似性差异构造基本概率赋值的目标分类方法。本发明克服了现有基于区间数模型方法中差异性度量不合理及对已有信息利用率低的问题。本发明采用改进的区间数相似性度量来计算待分类目标与模型之间的差异性,得到比现有方法更合理的差异性度量结果。本发明采用均值与标准差线性组合的建模策略,改善了传统区间数建模数据利用率低的不足的问题,充分利用了数据信息,提高了模型的鲁棒性。本发明方法简单易行,便于操作,降低了复杂度,可广泛应用于工业自动化等领域。
搜索关键词: 基于 区间 相似性 差异 构造 基本 概率 赋值 目标 分类 方法
【主权项】:
暂无信息
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