[发明专利]一种基于强化学习的末端精密空调优化控制方法及系统在审
| 申请号： | 202110300372.6 | 申请日： | 2021-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN112800630A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 杨鹏;杨波 | 申请（专利权）人： | 南京群顶科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;H05K7/20;G06F111/08;G06F113/02;G06F119/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市建邺区奥*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于强化学习的末端精密空调优化控制方法及系统，涉及机房空调控制领域。一种基于强化学习的末端精密空调优化控制方法包括：获取预设时间内数据中心机房设备样本数据，根据获取到的样本数据，提取子样本序列集合；通过样本数据构建热负载和制冷设备之间的关系模型，生成热平衡方程；根据子样本序列集合，利用EM算法对热平衡方程进行求解得到系统热平衡的作用系数；定义优化目标函数，并利用强化学习方法求解空调的控制参数。此外本发明还提出了一种基于强化学习的末端精密空调优化控制系统，包括：数据收集及子样本序列提取模块、热平衡方程生成模块、热平衡方程求解模块以及优化目标函数定义及空调控制参数求解模块。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 末端 精密 空调 优化 控制 方法 系统 | ||
【主权项】：
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