[发明专利]一种基于灰色预测理论的电力设备状态趋势感知方法

摘要

本发明涉及一种基于灰色预测理论的电力设备状态趋势感知方法，包括以下步骤：获取电力设备状态相关数据，并根据典型应用场景进行数据整合；对获取的数据进行数据清洗及数据噪声过滤处理；选取灰色预测模型检验方式，并预设精度检验等级；构建灰色预测模型GM(1,1)，动态预测电力设备运行状况。本发明通过多渠道获取数据信息，通过鉴别因素之间发展趋势的相异程度，进行关联分析，分析历史数据中隐藏的变动规律，建立相应的微分方程模型，动态预测电力设备运行状况，实现对电力设备运行状态的实时趋势感知，能够满足对电力设备状态的趋势感知需求，并辅助设备检修计划与停电计划的制定，具有非常广阔的工程应用价值。