[发明专利]一种面向边缘网络集成学习的自适应数据感知与协同缓存方法在审

专利信息
申请号: 202110297787.2 申请日: 2021-03-19
公开(公告)号: CN113065032A 公开(公告)日: 2021-07-02
发明(设计)人: 翟娜;张佳祺;许志伟;刘文静;刘利民 申请(专利权)人: 内蒙古工业大学
主分类号: G06F16/901 分类号: G06F16/901;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20;G06F9/50
代理公司: 西安智大知识产权代理事务所 61215 代理人: 段俊涛
地址: 010080 内蒙古自治区呼*** 国省代码: 内蒙古;15
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摘要: 一种面向边缘网络集成学习的自适应数据感知与协同缓存方法,边缘计算节点使用可合并计数布隆过滤器(CCBF)中g个比特数组,高效记录缓存数据,邻居节点间交换缓存数据的可合并计数布隆过滤器,通过将比特数组清零的方式,删除冗余数据,随后合并该节点所有可合并计数布隆过滤器,生成缓存数据的全局视图CCBFg;根据CCBFg中的聚合比特数组确定该节点和其它节点没有缓存的数据,进行缓存,从而保证邻居节点间缓存不同的数据。本发明通过邻居节点间缓存不同的数据,保证差异化数据生成不同的子模型,从而能够提升机器人传感器图像识别等应用中的神经网络模型性能,并降低传输开销。
搜索关键词: 一种 面向 边缘 网络 集成 学习 自适应 数据 感知 协同 缓存 方法
【主权项】:
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