[发明专利]一种联邦学习系统在审
| 申请号： | 202110297535.X | 申请日： | 2021-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN113762531A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 杨恺;王虎;黄志翔;彭南博 | 申请（专利权）人： | 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区北京经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种联邦学习系统，包括：协作端和至少两个参与端，参与端包括一个标签持有端和至少一个特征持有端，协作端和各参与端之间通信连接，联邦学习系统的训练包括：确定一个参与端作为当前模型更新端；当前模型更新端获取模型更新参数，根据模型更新参数确定加密梯度值，并将加密梯度值发送至协作端，其中，模型更新参数是标签持有端根据上一当前模型更新端的本地模型参数确定的；协作端根据加密梯度值确定模型更新方向，并将模型更新方向发送至当前模型更新端；当前模型更新端根据模型更新方向对本地模型参数进行更新。通过对参与端本地模型的逐个更新，避免了各参与端同时向协作端进行大量的数据传输，提高了联邦学习效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 联邦 学习 系统 | ||
【主权项】：
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