[发明专利]一种基于特征对齐的遥感场景下旋转目标检测方法在审
| 申请号： | 202110297143.3 | 申请日： | 2021-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN113111727A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 袁媛;李治国;马单丹 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 金凤 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征对齐的遥感场景下旋转目标检测方法，首先生成训练集，然后在Residual Network和Feature Pyramid Networks的基础上构建目标检测网络，对输入样本图像进行多尺度特征提取，再设计特征对齐模块，将由Feature Pyramid Networks网络得到的回归分支特征和分类分支特征进行特征融合，获得特征对齐后的有效特征，然后再经过由粗到细的检测框回归模块，所提取的特征利用通用卷积生成粗糙的检测框，之后再利用可变形卷积微调粗糙检测框，最终得到定位更加准确的检测框；最后对旋转检测网络进行训练，得到训练好的模型用于实际场景中的旋转目标检测任务。本发明相比现有技术直接预测检测框，检测框位置更加精确，算法的检测速度得到明显的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 对齐 遥感 场景 旋转 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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