[发明专利]一种语义与结构信息双约束的倾斜影像特征点过滤方法有效

专利信息
申请号: 202110296168.1 申请日: 2021-03-19
公开(公告)号: CN112966633B 公开(公告)日: 2021-10-01
发明(设计)人: 殷勇;刘振东;肖学福;张扬奇;王飞;李成名;洪志远;潘璠;吴会博;张伟奇;李波 申请(专利权)人: 中国测绘科学研究院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 代理人: 龙涛
地址: 100036 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种语义与结构信息双约束的倾斜影像特征点过滤方法,涉及图像处理领域。本发明包含以下步骤:植被区域识别和线特征提取:以可见光波段差异植被指数提取倾斜影像中的植被信息,同时以改进的线探测算法计影像内的地物线特征;特征点二元组分类模型:以植被区域识别结果作为特征点过滤的语义约束,以线特征识别结果作为特征点过滤的结构约束,建立特征点分类模型,将特征点分为四类;特征点渐进式选取算法:构建高斯金字塔,确定特征点数量阈值,并以此阈值作为逼近条件,逐层遍历高斯金字塔进行特征点选取,直至符合数量阈值要求。本发明有效提高了特征点过滤质量。
搜索关键词: 一种 语义 结构 信息 约束 倾斜 影像 特征 过滤 方法
【主权项】:
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