[发明专利]面向联邦机器学习的全流程服务迁移方法与系统有效
| 申请号： | 202110290587.4 | 申请日： | 2021-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN112884165B | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 邢廷炎;周长兵;杨艳霞 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（北京） |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F18/25;G06N3/098;G06F16/215 |
| 代理公司： | 北京君莫知识产权代理事务所(普通合伙) 11715 | 代理人： | 崔云鹤 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向联邦机器学习的全流程服务迁移系统，包括分布在不同地址的多个设备(1)；每个设备(1)包括相应的模型创建模块(2)、数据清理模块(3)、数据传感模块(6)和数据读取模块(11)；所述数据创建模块(2)和所述数据传感模块(6)数据通信连接；所述联邦机器学习调度模块(10)从所有设备上的所述单机存储模块(7)任意抽取一定数量的数据记录，用于对所述总的所述数据联邦模型进行校验。本发明的面向联邦机器学习的全流程服务迁移方法与系统，本申请在进行数据记录训练前，对数据记录进行数据清理，以便剔除数据记录异常的部分，以便保证数据记录的准确性，从而保证数据模型的准确。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 联邦 机器 学习 流程 服务 迁移 方法 系统 | ||
【主权项】：
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