[发明专利]基于SMILES的机器学习方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110290375.6 申请日: 2021-03-18
公开(公告)号: CN115114970A 公开(公告)日: 2022-09-27
发明(设计)人: 温晓东;谭胖;刘秀磊;刘晓彤 申请(专利权)人: 中国科学院山西煤炭化学研究所
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京市立康律师事务所 11805 代理人: 梁挥;孟超
地址: 030001 *** 国省代码: 山西;14
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摘要: 发明提出一种基于SMILES的机器学习方法,包括:将SMILES字符串转化为多个BASE64字符;通过One‑Hot编码获取该BASE64字符的向量矩阵;将该向量矩阵作为训练集,对机器学习模型训练以进行化学任务。以及一种基于SMILES的机器学习系统,和一种数据处理装置。采用了本方法预处理后得到的字符串相较于原SMILES包含了更多的信息,其不仅包含字符信息还包含字符之间的隐含信息。将本方法应用到基于SMILES的新型分子设计、分子属性预测等化学任务中时,可以提取出更多的分子特征,提高了模型重构分子及分子属性预测的精度。
搜索关键词: 基于 smiles 机器 学习方法 系统
【主权项】:
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