[发明专利]一种基于协同表示的样本不平衡分类方法有效
| 申请号： | 202110287823.7 | 申请日： | 2021-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN112862000B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 杨猛;黄俊凯 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/214 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 刘俊 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于协同表示的样本不平衡分类方法，一种基于协同表示的样本不平衡分类方法，包括以下步骤：S1：获取样本不平衡的数据集；S2：在样本不平衡的数据集中选择方差最大的类作为基类，并计算各类别的权重；S3：根据各类别的权重构建基于协同表示带权重的分类器；S4：通过基于协同表示带权重的分类器对样本不平衡的数据集中的数据进行分类。本发明提供一种基于协同表示的样本不平衡分类方法，通过基于协同表示带权重的分类器对样本不平衡的数据集进行数据分类，能够更好地建模样本间的分布信息，更充分地利用数据分布的信息，解决了目前分类器在样本不平衡的分类任务中并未充分利用数据分布的信息的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 协同 表示 样本 不平衡 分类 方法 | ||
【主权项】：
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