[发明专利]基于EECNN算法的多类不平衡高光谱图像分类方法在审
| 申请号： | 202110284437.2 | 申请日： | 2021-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN112949738A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 冯伟;吕勤哲;全英汇;李强;王勇;董淑仙;王硕 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218 | 代理人： | 惠文轩 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于高光谱遥感图像处理技术领域，具体公开了一种基于EECNN算法的多类不平衡高光谱图像分类方法，包括步骤：获取待训练高光谱图像和待分类高光谱图像；对每个高光谱图像进行光谱‑空间像素块划分；对每类样本分别进行随机过采样处理；将人工训练样本沿波段维进行随机特征选择和空间变换；获取平衡训练样本集，并对其进行随机特征选择；构建集成CNN模型并对其的每个子分类器进行训练，采用训练完的模型对待分类图像进行分类，获取最终预测类别。本发明不但具有集成学习的良好泛化性能，同时具有深度学习强大的特征提取能力，提高分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 eecnn 算法 不平衡 光谱 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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