[发明专利]基于生成对抗网络的书法图片生成方法有效
申请号: | 202110284046.0 | 申请日: | 2021-03-17 |
公开(公告)号: | CN112950749B | 公开(公告)日: | 2023-10-27 |
发明(设计)人: | 赵珂;肖云;张钰婷;王选宏;肖刚;许鹏飞;刘宝英;王欣;陈晓江 | 申请(专利权)人: | 西北大学 |
主分类号: | G06T11/60 | 分类号: | G06T11/60;G06T7/12;G06N3/084;G06N3/0464;G06N3/0442 |
代理公司: | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人: | 王芳 |
地址: | 710069 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的书法图片生成方法:步骤1,裁剪整幅书法图像得到裁剪图片;步骤2,得到所有的裁剪图片及标注文件组成的数据集;步骤3,对数据集中的每张裁剪图片进行预处理;步骤4,使用步骤3得到的预处理后得到的数据集中的标准化后的裁剪图片、字的二值化图片和标注文件中的字的位置和大小信息计算损失函数,训练生成对抗网络,得到训练好的书法图片生成模型;步骤5,获得待生成书法图像的字的编码和附加信息;步骤6,得到生成的书法图片。实验结果表明,本发明的方法能够生成效果良好的书法图片,解决了现有技术中的书法图像修复工作中由于破损程度过大而无法修复的情况。 | ||
搜索关键词: | 基于 生成 对抗 网络 书法 图片 方法 | ||
【主权项】:
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