[发明专利]一种基于改进的VGG-16网络模型的表情识别方法及装置在审
| 申请号： | 202110282674.5 | 申请日： | 2021-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN112966625A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 景晓军;陈千千;穆俊生;张杨英;魏思杰 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 丁芸;赵元 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于改进的VGG‑16网络模型的表情识别方法及装置，获取面部图像；利用预先训练得到的改进的VGG‑16网络模型，对所述面部图像进行识别，得到所述面部图像反映的表情类型；其中，所述改进的VGG‑16网络模型为利用经过预处理的多个样本图像，以及每个样本面部图像的表情标签训练得到的模型；所述预处理至少包括：对每个样本面部图像进行图像旋转，并将旋转后的图像与旋转前的图像均作为样本面部图像；所述改进的VGG‑16网络模型，包括：7个卷积层，2个全连接层，批量归一化层以及Dropout层。本方案可以兼顾识别效率和识别准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 vgg 16 网络 模型 表情 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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