[发明专利]一种舰船小目标的改进RFBnet目标检测算法在审

专利信息
申请号: 202110281458.9 申请日: 2021-03-16
公开(公告)号: CN112926486A 公开(公告)日: 2021-06-08
发明(设计)人: 方健;刘坤 申请(专利权)人: 上海海事大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 上海互顺专利代理事务所(普通合伙) 31332 代理人: 成秋丽
地址: 201306 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明针对舰船目标检测中,多目标情况下的舰船目标很容易被多目标给遮挡,造成舰船目标漏检、分类错误等问题,提出了一种基于改进RFBnet的目标检测方法。首先使用池化特征融合模块和反卷积特征融合模块进行特征融合;其次提出一种跨步长卷积来提取特征单元在原图中的关心区域信息,设计了融入注意力机制的膨胀卷积模块和新的前三个有效特征层再次进行特征融合;然后引入聚焦分类损失函数解决训练过程中正负样本分布不均衡的问题;最后对船只检测数据集SeaShips训练。结果表明:改进后的算法效果良好,尤其在多目标遮挡下的小目标效果显著。平均精度均值96.26%,比改进前的算法提高了4.74%,每秒帧率达到26FPS,满足实时检测的需求。
搜索关键词: 一种 舰船 目标 改进 rfbnet 检测 算法
【主权项】:
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