[发明专利]一种数据处理方法、设备以及可读存储介质

摘要

本申请公开了一种数据处理方法、设备及可读存储介质，方法包括：获取属于目标场景类型的对象样本数据与属于关联场景类型的关联标签样本数据；根据对象标签样本数据与关联标签样本数据，对初始类别预测模型进行训练，得到类别预测模型，通过类别预测模型确定无标签样本数据的预测异常类别，作为虚拟异常类别标签；将对象样本数据与关联标签样本数据均确定为目标样本数据，根据每两个目标样本数据之间的相似度、对象标签样本数据对应的真实异常类别标签以及关联标签样本数据对应的真实异常类别标签，对虚拟异常类别标签进行优化调整。采用本申请，可以在目标域的有标记样本数据过少的情况下，提高用于识别目标域的模型的识别准确率。