[发明专利]一种基于强化学习的CCSL综合方法及系统在审
| 申请号： | 202110274824.8 | 申请日： | 2021-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN113126963A | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 陈铭松;胡铭;赵吴攀;李一鸣;费燕虹;夏珺 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06F8/20 | 分类号： | G06F8/20;G06F8/35;G06N20/00 |
| 代理公司： | 上海德禾翰通律师事务所 31319 | 代理人： | 夏思秋 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于强化学习的CCSL综合方法，该方法将一个不完整的CCSL规约编码成为一个强化学习模型，并系统预期行为对模型训练进行指导，最终将模型转化为完整的CCSL约束。该方法包括：强化学习模型的生成方法，强化学习模型的训练方法，CCSL约束验证方法以及强化学习奖励评估方法。通过本发明方法自动化的生成了CCSL规约，为设计人员提供了较为有效的指导，极大地降低了系统设计的成本。本发明还提出了一种基于强化学习的CCSL综合系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 ccsl 综合 方法 系统 | ||
【主权项】：
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