[发明专利]一种基于集成机器学习高效预测钙钛矿的稳定性的方法

摘要

本发明公开了一种基于集成机器学习高效预测钙钛矿的稳定性的方法，包括建立样本集、数据预处理并选出建模的特征子集、划分训练集和测试集、构建高效预测模型、预测测试集样本的稳定性，实现快速预测钙钛矿稳定性数值。本发明通过来源于文献和数据库中的样本数据，建立了高效的预测模型，具有简单便捷、成本低廉、绿色环保的优点。使用本发明的集成机器学习模型预测钙钛矿的稳定性，能帮助研究人员避免实验“试错法”的盲目性，节约实验时间和成本，提高材料研发效率。