[发明专利]一种基于机器学习和代谢组学预测泌尿结石的系统在审
| 申请号： | 202110273193.8 | 申请日： | 2021-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN112802544A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 高飞;海云;谷云云;覃岚芯;罗示齐 | 申请（专利权）人： | 杭州度安医学检验实验室有限公司 |
| 主分类号： | G16B5/00 | 分类号： | G16B5/00;G16B40/00;G16H10/20;G16H50/20;G01N30/02;G01N30/06 |
| 代理公司： | 杭州信义达专利代理事务所(普通合伙) 33305 | 代理人： | 万景旺 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市五常街道向往*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习和代谢组学预测泌尿结石的系统，属于基于新一代信息技术的医学诊断领域。所述系统包括用于存储由群体特征数据构成的数据库装置；用于接收受试者特征数据的输入的数据输入装置；和用于基于所述数据库中的特征数据利用机器学习方法建立预测模型，并利用所述预测模型基于所述受试者特征数据来预测受试者是否具有发生泌尿结石风险有泌尿结石发生风险预测装置，其中，所述特征数据包括尿液异柠檬酸含量和尿液柠檬酸含量。本发明的系统，能够基于受试者的特征数据，如尿液中异柠檬酸含量和柠檬酸含量，并基于机器学习，准确预测受试者的泌尿结石发生风险，从而进行早期干预，具有重要的临床应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 代谢 预测 泌尿 结石 系统 | ||
【主权项】：
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