[发明专利]一种基于损失函数的视频图像分割稳定性提升方法在审
| 申请号： | 202110271743.2 | 申请日： | 2021-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN112949529A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 杭丽君;朱佳炜;丁明旭;熊攀;宫恩来 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江永鼎律师事务所 33233 | 代理人： | 陆永强 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于损失函数的目标分割稳定性提升方法，包括以下步骤：S1，模拟视频序列；S2，训练模型；S3，预训练模型微调；S4，引入稳定性损失调整模型。本发明实例针对深度学习方案构建的检测器不但提高了精度，并且在可视化验证下对于连续帧中的相同目标在边界处的一致性显著提升，减少了大量误分割和孔洞漏分割，提高了静态图像训练的模型在视频数据下的分割稳定性，有效的缓解了视频分割的抖动问题。在损失函数中引入了稳定性损失，提高了分割的精度，实现了对于视频数据分割精度的优化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 损失 函数 视频 图像 分割 稳定性 提升 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州电子科技大学，未经杭州电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110271743.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
