[发明专利]一种基于ResNet的天体光谱分类方法及其系统在审
| 申请号： | 202110270406.1 | 申请日： | 2021-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN112883901A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 严龙;罗鑫;王达 | 申请（专利权）人： | 北京睿芯高通量科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科龙寰宇知识产权代理有限责任公司 11139 | 代理人： | 孙皓晨 |
| 地址： | 102600 北京市大兴区北京经济技*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于ResNet的天体光谱分类方法及其系统，所述方法包括以下步骤：初始化ResNet卷积网络模型，并进行优化修改，加载预训练参数；读取天体光谱的多维数据；扩充数量比较小的类别的数据，利用高斯噪声对输入数据进行数据增强；采用ADAM优化器和交叉熵损失函数，利用ResNet模型对训练集数据训练；利用训练好的网络对训练集进行测试，与模型预测希望值进行对比。本方法利用深度学习可以在多个维度进行特征提取，有着更高的鲁棒性和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 resnet 天体 光谱 分类 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
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