[发明专利]一种适用于电力场景的语义分析方法及系统在审
| 申请号： | 202110268861.8 | 申请日： | 2021-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN112990304A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 王琦;王万国;王振利;李建祥;周大洲;王克南;许乃媛;王勇;徐康;邵志敏;郭锐;王海鹏;张旭;李振宇;刘海波;张海龙 | 申请（专利权）人： | 国网智能科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张庆骞 |
| 地址： | 250101 山东省济南市高新孙村片区飞跃大道以*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉技术领域，提供了一种应用于电力场景的语义分析方法及系统。其中，应用于电力场景的语义分析方法包括获取待测电力场景图像；预处理待测电力场景图像；将预处理后的待测电力场景图像通过特征学习网络获取视觉特征表述，并与预先构建的索引表对照，得到待测电力场景图像的语义预测；其中，特征学习网络由全卷积网络和深度自动编码器组成，全卷积网络用于对电力场景图像进行像素级的多层特征学习提取，自动编码器用于根据多层神经网络特征计算最终网络的权值，生成视觉特征表述；索引表内存储视觉特征表述与语义预测结果的对应关系。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 适用于 电力 场景 语义 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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