[发明专利]特征自适应的动作识别方法有效
| 申请号： | 202110268443.9 | 申请日： | 2021-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN112861796B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 陈益强;张迎伟;于汉超;杨晓东;曾闽林 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06F18/24;G06F18/2431;G06F18/214;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种特征自适应的动作识别方法，包括：基于初始数据集构建识别模型，初始数据集包括与多次生理信号采集相对应的来自已有电极集合中的所有电极的初始特征以及与多次生理信号采集对应的标签；获取采集自待识别目标的特征集合；确定所获取的特征集合中是否缺失来自所述已有电极集合中的一个或多个电极的特征；响应于确定缺失来自所述已有电极集合中的一个或多个电极的特征，将所述一个或多个电极作为一个或多个缺失电极，在所获取的特征集合中补充来自所述一个或多个缺失电极的特征；以及将所获取的特征集合作为识别模型的输入，得到动作识别结果。本发明提供的特征自适应的动作识别方法支持动作识别过程中特征空间的动态变化。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 自适应 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
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