[发明专利]一种联合无类别区域建议框生成和图像目标快速检索方法有效

专利信息
申请号: 202110267042.1 申请日: 2021-03-11
公开(公告)号: CN113157961B 公开(公告)日: 2023-03-24
发明(设计)人: 陈梓希;邹文斌;张正宇;田时舜;李霞;邹辉 申请(专利权)人: 深圳大学;慧视创新(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06V10/44;G06V10/75;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 代理人: 谢松;朱阳波
地址: 518061 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开一种联合无类别区域建议框生成和图像目标快速检索方法,所述联合无类别区域建议框生成和图像目标快速检索方法包括步骤:将待检索图像输入区域建议框检测网络模型,得到待检索图像中的多种初始区域建议框的定位结果和置信度;将待检索图像和定位结果输入包括基于双线性插值的区域特征裁剪模块的GeM图像检索网络模型,得到待检索特征向量集;将待匹配图像输入包括ResNet‑50干网络的GeM图像检索网络模型,得到待匹配特征向量集;计算待检索特征向量集和待匹配特征向量集的相似性,得到全局特征向量相似性;根据置信度,微调全局特征向量相似性,得到目标区域建议框,避免生成较多的低质量区域建议框,提高了检索的精度。
搜索关键词: 一种 联合 类别 区域 建议 生成 图像 目标 快速 检索 方法
【主权项】:
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